Impulsan en Tucumán un sistema con inteligencia artificial para prevenir brotes de dengue y chikungunya

Un proyecto desarrollado en Tucumán propone incorporar herramientas de inteligencia artificial para anticipar brotes de enfermedades transmitidas por el mosquito Aedes aegypti, como dengue, chikungunya y zika.

La iniciativa busca detectar de manera temprana criaderos, zonas de riesgo y áreas vulnerables, con el objetivo de intervenir antes de que los contagios aumenten. Para ello, el sistema se basa en el análisis de múltiples variables, entre ellas condiciones climáticas, movilidad de la población, densidad demográfica y factores socioeconómicos.

Según su impulsor, esta herramienta permitiría cambiar el enfoque sanitario actual, pasando de un modelo reactivo a uno preventivo. Además, facilitaría la toma de decisiones en distintos niveles de gestión, desde operativos barriales hasta la planificación de políticas públicas a escala provincial.

El uso de inteligencia artificial permitiría procesar grandes volúmenes de información en tiempo casi real, identificando patrones y zonas con mayor probabilidad de transmisión. Esto contribuiría a optimizar recursos y focalizar las acciones sanitarias.

La propuesta surge en un contexto epidemiológico complejo, con Tucumán entre las jurisdicciones más afectadas por chikungunya en el país. En este escenario, el desarrollo de nuevas herramientas de prevención cobra especial relevancia para reducir el impacto de estas enfermedades.

El proyecto, además, tiene un origen personal: fue impulsado tras la experiencia cercana de un caso de dengue, lo que motivó el desarrollo de una solución tecnológica orientada a mejorar la respuesta sanitaria y prevenir futuros brotes.