Un paciente con ELA usó un chip de Neuralink para decirle “te amo” a su pareja

Un paciente con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) que había perdido la capacidad de hablar logró comunicarse mediante un implante cerebral desarrollado por Neuralink y utilizó el sistema para decirle “I love you” a su pareja.

El momento fue compartido por Neuralink en un video de 23 segundos publicado el 16 de septiembre. Allí se observa cómo el participante utiliza el implante N1 para transformar la actividad cerebral asociada a su intención de hablar en palabras audibles. La escena generó una fuerte repercusión por el componente emocional del mensaje.

El caso forma parte del estudio clínico VOICE, desarrollado para investigar si las señales neuronales relacionadas con el habla pueden ser decodificadas y convertidas en texto o directamente en voz. Neuralink explica que el objetivo es ofrecer una alternativa de comunicación para personas con dificultades severas del habla, entre ellas pacientes con ELA.

El funcionamiento parte de la actividad cerebral que se produce cuando una persona intenta hablar. El implante registra esas señales y un sistema informático las interpreta para determinar las palabras que el usuario intenta expresar. De esta manera, la intención de comunicarse puede transformarse en una salida de voz.

En este caso, además, la demostración utilizó una voz sintetizada basada en la voz que el participante tenía antes de perder la capacidad de hablar, lo que permitió que su pareja volviera a escuchar una versión reconocible de su voz.

Sin embargo, se trata todavía de una tecnología experimental. Neuralink aclara que sus dispositivos no cuentan con aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ni de otras autoridades regulatorias. La empresa también advierte que el video muestra la experiencia personal de participantes voluntarios de ensayos clínicos y que los resultados no necesariamente representan a todos los participantes ni permiten anticipar resultados futuros.

El avance representa una de las aplicaciones que se investigan dentro de las interfaces cerebro-computadora: tecnologías capaces de interpretar determinadas señales neuronales para permitir que personas con discapacidades severas puedan recuperar algunas formas de interacción y comunicación.