La inteligencia artificial ya reduce un 50% el tiempo de análisis de mamografías en Argentina

La inteligencia artificial comenzó a transformar el sistema de salud argentino y ya muestra resultados concretos en uno de los estudios clave para la detección temprana del cáncer de mama: la mamografía.

Durante un seminario virtual organizado por la Cámara de Instituciones de Diagnóstico Médico (CADIME), especialistas en bioingeniería revelaron que la incorporación de herramientas de IA permitió reducir hasta un 50% el tiempo de revisión de mamografías que no presentan hallazgos sospechosos.

La tecnología ya se implementa en 77 hospitales públicos del país como parte de distintos programas de modernización sanitaria y digitalización impulsados junto al Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Programa de Apoyo al Sector Sanitario Público (PROSEPU).

El seminario contó con la participación de los bioingenieros Martín Sánchez, Ernesto Ridel y Antonio Morales, además del médico especialista en diagnóstico por imágenes Luis Marcos, asesor de CADIME. Allí explicaron cómo funcionan los algoritmos de asistencia médica y de qué manera ayudan a acelerar la lectura de estudios y optimizar recursos hospitalarios.

Según detallaron, la IA no busca reemplazar a los médicos, sino actuar como una herramienta de apoyo capaz de detectar patrones, priorizar estudios urgentes y colaborar en la identificación temprana de posibles anomalías. Además, algunos sistemas ya alcanzan niveles de sensibilidad superiores al 95% gracias al entrenamiento con millones de imágenes médicas.

Los especialistas también remarcaron que uno de los grandes desafíos actuales es mejorar la detección precoz del cáncer de mama, ya que cerca del 30% de los casos pueden pasar desapercibidos en los controles convencionales. Factores como la fatiga visual, la escasez de radiólogos y la variabilidad entre profesionales influyen en esos resultados.

Además del impacto médico, los programas de digitalización permitieron una fuerte reducción de costos para los hospitales públicos. Según los expertos, el nuevo sistema disminuyó hasta un 90% la inversión inicial en infraestructura y un 43% el costo total operativo a largo plazo.

Para los referentes del sector, estos avances demuestran que la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imágenes ya dejó de ser una promesa futurista y se convirtió en una herramienta concreta dentro del sistema sanitario argentino.